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Management-Software - EdenCore - Überwachung / Mapping / Pflanzenkrankheit
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Eigenschaften

Funktion
Management, Überwachung, Mapping
Anwendung
Pflanzenkrankheit, Vitalitätskartierung
Typ
KI-gestützt, 2D

Beschreibung

Übersicht
Als saisonales Überwachungsinstrument erkennt Vigor and Disease Mapping frühzeitig Wachstums‑muster und versteckte Risiken, sodass Sie rechtzeitig reagieren können.

Wesentliche Funktionen
  • Vitalitätskartierung auf Baumeebene
  • Genaue Vitalitätsindex-Werte (leistungsstärker als NDVI)
  • Krankheitserkennung durch sorgfältige Datenerfassung und KI-Modelltraining
  • Alarme bei Anomalieerkennung
  • Schadensbewertung mit Vorschaubildern zur Verringerung von Behandlungsausfallzeiten

Verbessern Sie den Pflanzenschutz mit Viewer
  • Ein pro-Baum-Index der vegetativen Masse
  • Basierend auf Kronenvolumen, Dichte und Wachstumsmustern
  • Korrelation mit Baumgesundheit, Nährstoffaufnahme und Produktivität
  • Ermöglicht zonenspezifische Bewirtschaftung und frühe Stress­erkennung

Details zur Krankheitskartierung
  • Verwendet KI und hochauflösende Bilddaten, um jeden Baum zu scannen
  • Identifiziert Infektionszonen für gezielte Behandlungen
  • Sorgfältige Datenerfassung kombiniert mit Landwirt‑Unterstützung führt zu angepassten KI‑Modellen
  • Hilft, Ausbreitung und Ausbrüche zu verhindern
  • Unterstützt zeitnahe, datenbasierte Pflanzenschutz‑Entscheidungen

Das Vorgehen verstehen
  • Es gibt keine „Allheilmittel“ gegen Kulturfeinde; digitale Lösungen dürfen bewährte Pflanzenschutzpraktiken im Feld nicht ersetzen
  • Agronomisches Fachwissen und die Erfahrung der Landwirte sind die Grundlage gesunder Bestände; Menschen bleiben Teil der Entscheidungsfindung
  • Eine Experten‑gestützte Kreuzvalidierung der Symptome ist unerlässlich

KI-basierte Technologie
  • Bilderkennung analysiert Bäume, Blätter und Früchte schneller und häufiger als übliche menschliche Inspektionen
  • Millionen Feldbilder werden zum Training von KI‑Modellen für die Anomalieerkennung verwendet
  • Die Nutzung von Daten aus spezifischen Beständen erhöht die Erkennungsleistung

Für Obstbau konzipiert
  • Viewer scannt den sichtbaren äußeren Teil der Krone für alle Obstbaumtypen; ideal für 2D-Trainingssysteme
  • Der Einsatz von Beleuchtung bei geringer Sonnenintensität liefert klarere Bilder
  • Häufige Scans erzeugen mehr Trainingsdaten für feldspezifische KI‑Modelle

Technische Merkmale / Spezifikationen
  • Pro-Baum-Vitalitätsindex (vegetative Masse)
  • Vitalitätsindex berechnet aus Kronenvolumen, Kronendichte und Wachstums­mustern
  • Vitalitätsindex soll NDVI übertreffen
  • Krankheitserkennung mittels KI‑Modellen, trainiert mit Millionen Feldbildern
  • Anomalieerkennung und Alarmfunktion
  • Identifikation von Infektionszonen zur Ermöglichung gezielter Behandlungen
  • Unterstützt Schadensbewertungen auf Basis von Vorschaubildern zur Reduzierung von Ausfallzeiten bei Behandlungen
  • Für 2D‑Kronenscans konzipiert und für alle Arten von Obstbäumen geeignet
  • Erfordert fachliche Kreuzvalidierung durch Agronomen und integriert landwirtgestützte Datenerfassung für maßgeschneiderte Modelle
  • Gedacht zur Unterstützung zonenspezifischer Bewirtschaftung und früher Stress­erkennung

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Services

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