Management-Software

ÜberwachungMappingPflanzenkrankheit

Übersicht
Als saisonales Überwachungsinstrument erkennt Vigor and Disease Mapping frühzeitig Wachstums‑muster und versteckte Risiken, sodass Sie rechtzeitig reagieren können.

Wesentliche Funktionen

• Vitalitätskartierung auf Baumeebene
• Genaue Vitalitätsindex-Werte (leistungsstärker als NDVI)
• Krankheitserkennung durch sorgfältige Datenerfassung und KI-Modelltraining
• Alarme bei Anomalieerkennung
• Schadensbewertung mit Vorschaubildern zur Verringerung von Behandlungsausfallzeiten

Verbessern Sie den Pflanzenschutz mit Viewer

• Ein pro-Baum-Index der vegetativen Masse
• Basierend auf Kronenvolumen, Dichte und Wachstumsmustern
• Korrelation mit Baumgesundheit, Nährstoffaufnahme und Produktivität
• Ermöglicht zonenspezifische Bewirtschaftung und frühe Stress­erkennung

Details zur Krankheitskartierung

• Verwendet KI und hochauflösende Bilddaten, um jeden Baum zu scannen
• Identifiziert Infektionszonen für gezielte Behandlungen
• Sorgfältige Datenerfassung kombiniert mit Landwirt‑Unterstützung führt zu angepassten KI‑Modellen
• Hilft, Ausbreitung und Ausbrüche zu verhindern
• Unterstützt zeitnahe, datenbasierte Pflanzenschutz‑Entscheidungen

Das Vorgehen verstehen

• Es gibt keine „Allheilmittel“ gegen Kulturfeinde; digitale Lösungen dürfen bewährte Pflanzenschutzpraktiken im Feld nicht ersetzen
• Agronomisches Fachwissen und die Erfahrung der Landwirte sind die Grundlage gesunder Bestände; Menschen bleiben Teil der Entscheidungsfindung
• Eine Experten‑gestützte Kreuzvalidierung der Symptome ist unerlässlich

KI-basierte Technologie

• Bilderkennung analysiert Bäume, Blätter und Früchte schneller und häufiger als übliche menschliche Inspektionen
• Millionen Feldbilder werden zum Training von KI‑Modellen für die Anomalieerkennung verwendet
• Die Nutzung von Daten aus spezifischen Beständen erhöht die Erkennungsleistung

Für Obstbau konzipiert

• Viewer scannt den sichtbaren äußeren Teil der Krone für alle Obstbaumtypen; ideal für 2D-Trainingssysteme
• Der Einsatz von Beleuchtung bei geringer Sonnenintensität liefert klarere Bilder
• Häufige Scans erzeugen mehr Trainingsdaten für feldspezifische KI‑Modelle

Technische Merkmale / Spezifikationen

• Pro-Baum-Vitalitätsindex (vegetative Masse)
• Vitalitätsindex berechnet aus Kronenvolumen, Kronendichte und Wachstums­mustern
• Vitalitätsindex soll NDVI übertreffen
• Krankheitserkennung mittels KI‑Modellen, trainiert mit Millionen Feldbildern
• Anomalieerkennung und Alarmfunktion
• Identifikation von Infektionszonen zur Ermöglichung gezielter Behandlungen
• Unterstützt Schadensbewertungen auf Basis von Vorschaubildern zur Reduzierung von Ausfallzeiten bei Behandlungen
• Für 2D‑Kronenscans konzipiert und für alle Arten von Obstbäumen geeignet
• Erfordert fachliche Kreuzvalidierung durch Agronomen und integriert landwirtgestützte Datenerfassung für maßgeschneiderte Modelle
• Gedacht zur Unterstützung zonenspezifischer Bewirtschaftung und früher Stress­erkennung