Omegga entwickelt eine nicht-invasive, rein optische, auf maschinellem Lernen basierende Methode zur In-Ovo-Geschlechtserkennung von Hühnerembryonen in einem frühen Stadium. Unsere Lösung ermöglicht es Legebetrieben, einen nachhaltigen und wirtschaftlich tragfähigen Ansatz zu implementieren, der den sich entwickelnden gesetzlichen Bestimmungen und Verbraucherpräferenzen in Bezug auf das Aussortieren männlicher Küken entspricht.
01 / Integration des Messarms in den Inkubator
Der rotierende Messarm ist in die Infrastruktur des Brutautomaten integriert. Er fährt zu den Eiern und misst sie.
02 / Datensammlung
Mit sichtbarem Licht werden die geschlossenen, embryonierten Eier ab dem 3. bis zum 6. Tag der Bebrütung alle 5 Stunden nicht-invasiv gescannt. Die gesammelten Daten werden in die Cloud hochgeladen.
03 / Geschlechtsbestimmung
Nach Abschluss der Datenerfassung bestimmt die KI anhand verschiedener zeitabhängiger Indikatoren bis zum 7. Tag der Bebrütung das Geschlecht.
04 / Sortierung und Wiederverwendung
Nach der Geschlechtsbestimmung werden männliche und sonst unbrauchbare Eier entfernt, wodurch mehr als 50% des Platzes des Inkubators eingespart wird. Die aussortierten Eier werden zu neuen Einnahmequellen, indem sie einer Zweitverwendung zugeführt werden.