Software de gestión

de supervisiónde cartografíaenfermedad de los cultivos

Resumen
Como herramienta de seguimiento estacional, Vigor and Disease Mapping descubre tempranamente patrones de crecimiento y riesgos ocultos, ofreciéndole tiempo para actuar con seguridad.

Capacidades clave

• Mapeo de vigor a nivel de árbol
• Puntuación precisa del índice de vigor (mejor que NDVI)
• Reconocimiento de enfermedades mediante recopilación rigurosa de datos y entrenamiento de modelos IA
• Alertas de detección de anomalías
• Evaluar daños con imágenes de vista previa y reducir el tiempo de inactividad de los tratamientos

Mejore la protección de cultivos con Viewer

• Un índice por árbol de la masa vegetativa
• Basado en volumen de copa, densidad y patrones de crecimiento
• Se correlaciona con la salud del árbol, la absorción de nutrientes y la productividad
• Facilita la gestión por zonas y la detección temprana de estrés

Detalles del mapeo de enfermedades

• Utiliza IA e imágenes de alta resolución para escanear cada árbol
• Identifica zonas de infección para tratamientos dirigidos
• La recopilación rigurosa de datos combinada con la colaboración de los agricultores produce modelos IA personalizados
• Ayuda a prevenir la propagación y los brotes
• Soporta decisiones de protección vegetal oportunas y basadas en datos

Comprender las complejidades

• No existen “balas de plata” contra los enemigos de los cultivos; las soluciones digitales no deben interferir con las prácticas de manejo de plagas probadas en campo
• La experiencia agronómica y la experiencia de los agricultores son la base de cultivos sanos; los humanos siguen formando parte de la toma de decisiones
• La validación cruzada de los síntomas por expertos es imprescindible

Tecnología impulsada por IA

• El reconocimiento de imágenes analiza árboles, hojas y frutos más rápido y con mayor frecuencia que las inspecciones humanas típicas
• Millones de imágenes de campo se usan para entrenar modelos IA para detección de anomalías
• El uso de datos recogidos en parcelas específicas mejora el rendimiento de detección

Diseñado para productores de fruta

• Viewer escanea la parte externa visible de la copa para todo tipo de árboles frutales; ideal para sistemas de formación en 2D
• El uso de sistemas de iluminación durante horas de baja intensidad solar proporciona imágenes más claras
• Escaneos frecuentes generan más datos de entrenamiento para modelos IA específicos del campo

Características / especificaciones técnicas

• Índice de vigor por árbol (masa vegetativa)
• Índice de vigor calculado a partir del volumen de la copa, la densidad y los patrones de crecimiento
• Índice de vigor declarado como superior al NDVI
• Detección de enfermedades mediante modelos IA entrenados con millones de imágenes de campo
• Detección de anomalías y capacidad de alerta
• Identificación de zonas de infección para permitir tratamientos dirigidos
• Soporta evaluación de daños basada en imágenes de vista previa para reducir el tiempo de inactividad de los tratamientos
• Diseñado para escaneo de copa 2D y adecuado para todo tipo de árboles frutales
• Requiere validación cruzada por expertos agronómicos e integra la recopilación de datos asistida por agricultores para modelos personalizados
• Destinado a apoyar la gestión por zonas y la detección temprana del estrés