Prevedi l’umidità finale e formula in base all’obiettivo effettivo.
BESTMIX Insights prevede l’umidità finale sulla base della cronologia della tua linea di produzione e consiglia le impostazioni della macchina per mantenerla entro i valori target. Si tratta di un modello di regressione basato sull’apprendimento automatico supervisionato, non di un chatbot né di un modello linguistico. Il suo scopo è eliminare il margine di sicurezza per cui paghi su ogni tonnellata.
Il margine di sicurezza per cui pagate
L’umidità finale varia da un lotto all’altro. Un lotto umido diluisce la concentrazione di nutrienti, quindi, per garantire il rispetto delle indicazioni in etichetta su ogni lotto, i formulatori aggiungono alla formula un margine di sicurezza calcolato in base al lotto peggiore. Tale margine viene pagato in termini di materia prima per ogni tonnellata prodotta.
Insights prevede l’umidità finale, consentendo così di impostare la formula sul vero valore target anziché aggiungervi un margine per il caso peggiore. L’umidità costante è il meccanismo che permette di ridurre tale margine.
Di che tipo di IA si tratta
Insights è un modello di regressione basato sull’apprendimento automatico supervisionato. Apprende la relazione tra le impostazioni della linea, la formula e le condizioni dalla cronologia dello stesso impianto e prevede un valore: l’umidità del prodotto finito nella prossima produzione. Non è un chatbot né un modello linguistico.
Indicare la vera categoria tecnica è la nostra scelta per garantire la credibilità, perché vi dice esattamente su cosa state facendo affidamento.
Come funziona
Insights analizza congiuntamente i dati di processo dello stabilimento e le specifiche di formulazione. Poiché BESTMIX contiene la formula e le specifiche del prodotto finito, è in grado di mettere in relazione ciò che la linea ha prodotto con ciò che la formula richiede. Questo collegamento costituisce il ciclo.
Prevede l’umidità del prodotto finito per il prossimo ciclo e raccomanda le impostazioni della macchina sulla base dello stesso storico per mantenere l’umidità entro i valori target.
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