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di supervisioneper mappaturamalattia delle colture

Software di gestione - EdenCore - di supervisione / per mappatura / malattia delle colture
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Caratteristiche

Funzione
di gestione, di supervisione, per mappatura
Applicazioni
malattia delle colture, mappatura del vigore
Tipo
con intelligenza artificiale, 2D

Descrizione

Panoramica
Come strumento di monitoraggio stagionale, Vigor and Disease Mapping individua precocemente i pattern di crescita e i rischi nascosti, offrendo il tempo necessario per intervenire con decisione.

Capacità principali
  • Mappatura del vigore a livello di singolo albero
  • Punteggio dell'indice di vigore accurato (superiore a NDVI)
  • Riconoscimento delle malattie tramite raccolta dati rigorosa e addestramento di modelli IA
  • Avvisi di rilevamento anomalie
  • Valutare i danni mediante immagini di anteprima e ridurre i tempi di fermo per i trattamenti

Migliora la protezione delle colture con Viewer
  • Indice per albero della massa vegetativa
  • Basato su volume della chioma, densità e pattern di crescita
  • Si correla con la salute dell'albero, l'assorbimento dei nutrienti e la produttività
  • Favorisce la gestione per zone e la rilevazione precoce dello stress

Dettagli mappatura malattie
  • Utilizza IA e immagini ad alta risoluzione per scansionare ogni albero
  • Identifica le zone di infezione per trattamenti mirati
  • La raccolta dati rigorosa combinata con il supporto degli agricoltori genera modelli IA su misura
  • Aiuta a prevenire la diffusione e le epidemie
  • Supporta decisioni tempestive di protezione delle piante basate sui dati

Comprendere le complessità
  • Non esistono “soluzioni miracolose” contro i nemici delle colture; le soluzioni digitali non devono sostituire le pratiche fitosanitarie consolidate in campo
  • La competenza agronomica e l'esperienza degli agricoltori sono fondamentali per colture sane; l'intervento umano rimane parte della decisione
  • La convalida incrociata dei sintomi da parte di esperti è indispensabile

Tecnologia basata su IA
  • Il riconoscimento delle immagini analizza alberi, foglie e frutti più rapidamente e più frequentemente delle ispezioni umane tipiche
  • Milioni di immagini di campo vengono usate per addestrare modelli IA per la rilevazione di anomalie
  • L'utilizzo di dati raccolti da campi specifici migliora le prestazioni di rilevamento

Progettato per i coltivatori di frutta
  • Viewer scansiona la parte esterna visibile della chioma per tutti i tipi di alberi da frutto; ideale per sistemi di allevamento in 2D
  • L'uso di sistemi di illuminazione nelle ore di bassa intensità solare fornisce immagini più nitide
  • Le scansioni frequenti generano più dati di addestramento per modelli IA specifici del campo

Caratteristiche / specifiche tecniche
  • Indice di vigore per albero (massa vegetativa)
  • Indice calcolato da volume della chioma, densità della chioma e pattern di crescita
  • Indice di vigore dichiarato superiore al NDVI
  • Rilevamento delle malattie tramite modelli IA addestrati su milioni di immagini di campo
  • Rilevamento anomalie e capacità di allerta
  • Identificazione delle zone di infezione per consentire trattamenti mirati
  • Supporta la valutazione del danno basata su immagini di anteprima per ridurre i tempi di fermo per i trattamenti
  • Progettato per scansione della chioma in 2D e adatto a tutti i tipi di alberi da frutto
  • Richiede convalida incrociata da esperti agronomi e integra la raccolta dati assistita dagli agricoltori per modelli su misura
  • Inteso a supportare la gestione per zone e la rilevazione precoce dello stress
* I prezzi non includono tasse, spese di consegna, dazi doganali, né eventuali costi d'installazione o di attivazione. I prezzi vengono proposti a titolo indicativo e possono subire modifiche in base al Paese, al prezzo stesso delle materie prime e al tasso di cambio.