Software de gestão

de monitoramentopara mapeamentodoença das culturas

Visão geral
Como ferramenta de monitoramento sazonal, o Vigor and Disease Mapping identifica precocemente padrões de crescimento e riscos ocultos, dando tempo para agir com segurança.

Principais capacidades

• Mapeamento de vigor ao nível de cada árvore
• Pontuação precisa do índice de vigor (melhor que NDVI)
• Reconhecimento de doenças através de coleta rigorosa de dados e treinamento de modelos IA
• Alertas de detecção de anomalias
• Avaliar danos com imagens de pré-visualização e reduzir o tempo de inatividade de tratamentos

Melhore a proteção das culturas com Viewer

• Índice por árvore da massa vegetativa
• Baseado em volume da copa, densidade e padrões de crescimento
• Correlaciona com a saúde da árvore, absorção de nutrientes e produtividade
• Facilita a gestão por zonas e a detecção precoce de stress

Detalhes do mapeamento de doenças

• Usa IA e imagens de alta resolução para escanear cada árvore
• Identifica zonas de infeção para tratamentos direcionados
• Coleta de dados rigorosa combinada com assistência dos agricultores resulta em modelos IA adaptados
• Ajuda a prevenir a propagação e surtos
• Apoia decisões de proteção vegetal oportunas e baseadas em dados

Compreendendo as complexidades

• Não existem “soluções milagrosas” contra os inimigos das culturas; soluções digitais não devem interferir com práticas de manejo de pragas validadas em campo
• Expertise agronômica e experiência dos agricultores são a base de culturas saudáveis; o fator humano permanece na tomada de decisões
• A validação cruzada de sintomas por especialistas é indispensável

Tecnologia movida por IA

• O reconhecimento de imagens analisa árvores, folhas e frutos mais rápida e frequentemente do que inspeções humanas típicas
• Milhões de imagens de campo são usadas para treinar modelos IA para detecção de anomalias
• O uso de dados coletados em campos específicos aumenta o desempenho de detecção

Projetado para produtores de frutas

• Viewer digitaliza a parte externa visível da copa para todos os tipos de árvores frutíferas; ideal para sistemas de condução 2D
• O uso de sistemas de iluminação durante horas de baixa intensidade solar gera imagens mais claras
• Digitalizações frequentes geram mais dados de treinamento para modelos IA específicos do campo

Características / especificações técnicas

• Índice de vigor por árvore (massa vegetativa)
• Índice de vigor calculado a partir do volume da copa, densidade da copa e padrões de crescimento
• Índice de vigor alegadamente superior ao NDVI
• Detecção de doenças por modelos IA treinados com milhões de imagens de campo
• Detecção de anomalias e capacidade de alerta
• Identificação de zonas de infeção para permitir tratamentos direcionados
• Suporta avaliação de danos baseada em imagens de pré‑visualização para reduzir o tempo de inatividade dos tratamentos
• Projeto para varredura de copa 2D e adequado para todos os tipos de árvores frutíferas
• Requer validação cruzada por especialistas agronômicos e integra a coleta de dados assistida por agricultores para modelos personalizados
• Destinado a apoiar a gestão por zonas e a detecção precoce de stress